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恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思

恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也是抬(tái)高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳(láo)动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动(dòng)的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业(yè)占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入(rù)服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售(shòu)业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思</span></span></span>占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数(shù)量(liàng),而(ér)后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年(nián)龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围,并(bìng)非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人(rén)口并(bìng)未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告(g恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思ào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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